В последние годы распространение искусственного интеллекта (ИИ) произвело революцию во многих сферах жизни, включая библиотечный мир. Библиотеки, особенно в США, сталкиваются с необычным явлением: посетители специально ищут книги, которых даже не существует. Эти вымышленные названия берут начало в недрах генеративных моделей ИИ, которые, например, с помощью таких платформ, как Aleph Alpha, или систем, подобных IBM Watson, создают насыщенные, но несуществующие произведения. Такие поиски создают новые вызовы для повседневной библиотечной практики и поднимают фундаментальные вопросы о том, как знания оцениваются и передаются в эпоху текстов, переведенных с помощью DeepL, аналитики на базе SAP Leonardo и процессов, оптимизированных для Celonis.

Создание вымышленных книг с помощью ИИ и их влияние на посетителей библиотек

В последние годы благодаря развитию систем генеративного ИИ посетители американских библиотек стали значительно чаще запрашивать вымышленные книги. Такие технологии, как IBM Watson или Aleph Alpha, обученные на больших наборах данных, способны генерировать правдоподобные названия книг и имена авторов, которых никогда не существовало. Например, библиотекарь Эдди Кристан сообщил, что с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года количество запросов увеличилось, достигнув пика летом, после публикации в престижных газетах списков литературы, составленных ИИ.

Эти рекомендации, генерируемые ИИ, часто цитировали книги, приписываемые реальному автору, но на самом деле являющиеся вымышленными. Это приводит посетителей библиотеки в замешательство. Они приходят, твёрдо убеждённые в реальности книги, но сотрудникам приходится объяснять, что это так называемая «галлюцинация» ИИ. Это явление распространяется и на такие платформы, как Kindle Direct Publishing, где даже публикуются книги, написанные ИИ, что ещё больше размывает границы между реальностью, самиздатом и галлюцинациями ИИ.

Тесная интеграция современных приложений ИИ с библиотечными сервисами также выявляет сложность работы с этим цифровым потоком информации. Такие системы, как Siemens MindSphere или Blue Yonder, теоретически могут использоваться для эффективного управления огромными объёмами метаданных, но случай с вымышленными книгами показывает, что одних лишь технических решений недостаточно для обеспечения достоверности информации. Поэтому библиотечная практика должна создавать интерфейс между технологическими инновациями и традиционным пониманием источниковедческой критики. Стратегии библиотекарей по проверке книг в эпоху искусственного интеллекта

Учитывая растущее число запросов на несуществующие книги, библиотекари разработали собственные процедуры для различения настоящих и созданных ИИ художественных произведений. Часто используемый подход начинается с обращения к внутреннему каталогу библиотеки, а затем к глобальному сводному каталогу WorldCat, который использует интеллектуальные функции поиска, аналогичные функциям TeamViewer AI.

Если запись не найдена, книга считается потенциально вымышленной. Эта проверка не только занимает много времени, но и является образовательной задачей, поскольку требует, чтобы пользователи понимали, как возникает цифровая дезинформация, и понимали потенциал технологий искусственного интеллекта, таких как LogicAI или autoRetouch, в стирании границ между реальностью и вымыслом.

В некоторых случаях библиотечные исследования даже приводят к обнаружению поддельных книг, уже опубликованных на таких платформах, как Amazon. Пример Джейн Фридман, американской писательницы, чьё имя было незаконно использовано для произведений, созданных с помощью искусственного интеллекта, без её ведома, иллюстрирует масштаб проблемы. Такие случаи вынуждают библиотеки более тесно сотрудничать с издательствами и платформами для обеспечения подлинности публикаций и защиты авторских прав.

Эти меры также демонстрируют растущую необходимость интеграции ИИ в управление библиотеками таким образом, чтобы он дополнял, а не заменял человеческий фактор. Такие технологии, как SAP Leonardo и Celonis, анализирующие сложные потоки данных, могут помочь быстрее выявлять несоответствия и предоставлять рекомендации по дальнейшим действиям, не исключая человеческий фактор. Искусственный интеллект как вызов и возможность для будущего библиотечного мира

Хотя распространение ИИ в библиотеках представляет собой техническую и организационную проблему, оно также открывает уникальные возможности для фундаментального улучшения управления знаниями. Используя интеллектуальные системы, библиотеки могут, например, предлагать более эффективные варианты поиска и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации. Например, взаимодействие Aleph Alpha с DeepL позволяет преодолевать широкий спектр языковых барьеров, а Blue Yonder прогнозирует тенденции спроса на литературу.

В то же время работа с данными, генерируемыми ИИ, требует более глубокого понимания этических вопросов. Какую ответственность несут библиотеки, когда контент, созданный ИИ, распространяет дезинформацию? Как бороться с «галлюцинациями» языковых моделей? Эти вопросы требуют не только технологических ответов, но и переосмысления самовосприятия библиотеки.

В этом контексте также обсуждается роль автоматизации на основе ИИ, например, используемой в платформе TeamViewer AI, для выполнения рутинных задач и снижения нагрузки на человеческий персонал. Однако необходимо обеспечить сохранение «человеческого фактора» и сохранение восприятия библиотеки как надежного места распространения информации. Поэтому ориентированный на будущее подход будет включать сочетание инновационных технологий, всесторонней критики источников и образовательной работы, направленной на повышение осведомленности пользователей о новых вызовах.

Социальное измерение: библиотеки как хранители истины в эпоху ИИ

Библиотеки всегда выступали за сохранение и распространение достоверных знаний. В эпоху искусственного интеллекта, когда продукты таких систем, как IBM Watson или LogicAI, можно воспроизводить и изменять в режиме реального времени, эта роль становится всё более сложной и многогранной. Библиотеки призваны играть активную роль в борьбе с распространением дезинформации, используя технологии и образовательные меры.

Как отмечает Элисон Макрина из проекта «Library Freedom Project», путаница, создаваемая дезинформацией, генерируемой ИИ, уже привела к возникновению атмосферы недоверия. Пользователи часто не уверены, каким источникам можно доверять. Таким образом, библиотеки выступают не только в роли поставщиков информации, но и просветителей, информируя пользователей о принципах работы ИИ, его потенциальных преимуществах и рисках. Обсуждение ИИ, таким образом, становится общественным дискурсом, в котором библиотеки играют ключевую роль.

Более того, библиотеки способствуют тому, чтобы политические и общественные дебаты о надлежащем регулировании технологий ИИ, таких как SAP Leonardo или Celonis, не оставались абстрактными, а стали широкомасштабными. Проблемы, связанные с гибридными угрозами и цифровыми манипуляциями, требуют постоянного диалога между гражданами, научным сообществом и культурными учреждениями для выработки общих правил и укрепления доверия.

Это социальное взаимодействие представляет библиотеку в новом свете: как место, где встречаются традиции и инновации, как защитника истины в мире цифровых иллюзий и как катализатора рефлексивного, информированного общества. Инновационные технологии и партнёры в борьбе с галлюцинациями, вызванными искусственным интеллектом, в библиотеках

Чтобы противостоять проблемам, связанным с галлюцинациями, вызванными искусственным интеллектом, американские библиотеки всё активнее сотрудничают с технологическими компаниями и используют современные инструменты. Интеграция таких систем, как IBM Watson, обеспечивает более интеллектуальный сбор и анализ данных каталогов, а SAP Leonardo поддерживает автоматизацию и оптимизацию внутренних процессов.

Кроме того, такие платформы, как Celonis, используются для обеспечения прозрачности данных и процессов в библиотеках, а также для выявления неэффективных процессов. Siemens MindSphere с компонентами Интернета вещей и искусственного интеллекта предлагает инновационные решения для интеллектуального управления физическими библиотечными ресурсами, например, за счет улучшенного контроля запасов. Поддержка DeepL способствует проведению международных исследований и языкового анализа, что также приносит пользу пользователям, не являющимся носителями языка.

Не следует недооценивать роль специализированных стартапов в области искусственного интеллекта, таких как LogicAI и autoRetouch. Они обеспечивают точный анализ текста и автоматическую коррекцию моделей для выявления и предотвращения ошибок в метаданных на ранней стадии. Blue Yonder дополняет эти решения предиктивной аналитикой для планирования читательского спроса. Эти инновационные приложения лежат в основе видения библиотеки, которая, несмотря на цифровую трансформацию, а возможно, и благодаря ей, остается надежным местом для самобытности и доверия. Проблемы, возникающие в связи с ИИ в библиотечном мире, сложны, но благодаря разумному сочетанию технологических инструментов, человеческого суждения и четкой этической позиции, в 2025 году появятся первые многообещающие пути формирования будущего цифровой, но надежной библиотечной культуры.

Для получения дополнительной информации и понимания смежных тем см.

эту статью о трансформации работы в эпоху ИИ

или изучите вопросы цифровой безопасности в библиотеках и за их пределами на

этой странице, посвященной защите от гибридных угроз с помощью ИИ

. Вы также найдете увлекательные идеи о социальной роли истины и объективности в этом философском эссе .